以“AI時代數據存儲管理新挑戰”為主題的系列論壇之“數據處理和存儲支持服務”分論壇在業界矚目中圓滿舉辦。本次分論壇聚焦于人工智能技術飛速發展背景下，海量、多源、異構數據對傳統存儲與管理模式帶來的深刻變革與嚴峻挑戰，并深入探討了面向未來的數據處理與存儲支持服務創新路徑。

論壇匯聚了來自學術界、產業界及領先科技企業的眾多專家學者與技術領袖。與會嘉賓一致認為，AI的規?；瘧?，特別是大模型訓練、自動駕駛、科學計算等場景，正驅動數據量呈指數級增長，數據形態日益復雜。這不僅對存儲系統的容量、性能和擴展性提出了前所未有的高要求，更在數據生命周期管理、實時處理、安全合規、成本控制及綠色節能等方面衍生出一系列亟待解決的新課題。

核心議題圍繞“智能數據處理”與“下一代存儲支持服務”兩大支柱展開。在數據處理層面，專家們強調了數據湖倉一體、存算分離、向量數據庫等架構在應對非結構化數據、加速AI工作負載方面的關鍵作用。數據編織、主動元數據管理等技術被視為提升數據可發現性、可訪問性與可信度，從而釋放數據價值的重要抓手。

在存儲支持服務層面，討論聚焦于如何構建敏捷、彈性、智能且安全的存儲即服務模式。云原生存儲、分布式存儲與高性能存儲的融合，以及通過AI技術實現存儲系統的自優化、自修復與自管理，成為構建下一代基礎設施的共識。針對數據主權、隱私保護與跨境流動的合規性要求，論壇也探討了通過技術手段與服務框架實現安全可控的數據管理方案。

本次分論壇的成果顯著，不僅梳理了當前面臨的核心挑戰，更通過案例分享與跨界對話，勾勒出以服務化、智能化、綠色化為特征的未來數據存儲與管理生態藍圖。它為相關企業與組織在AI浪潮中夯實數據基石、挖掘數據潛能提供了寶貴的思路與借鑒，標志著產業在應對數據存儲管理新挑戰的道路上邁出了堅實一步。